近年來，人工智能在各行業(yè)應(yīng)用不斷擴大，“智能語音客服/助手、人臉識別、自動駕駛”等逐漸進入公眾視野和生活中。

在電網(wǎng)中，人工智能的身影同樣隨處可見，從“智服”到“智巡”，再到“智策”，電力人工智能技術(shù)正成為人工智能發(fā)展的重要，也是能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的重要支撐技術(shù)。

電網(wǎng)人工智能隨處可見

國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司（簡稱“國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團”）電力物聯(lián)網(wǎng)項目推進辦公室副主任趙峰告訴中國電力報記者：“近幾年，電網(wǎng)人工智能技術(shù)在算法、算力以及電力各專業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新方面均取得了較好的成果。在運檢域，輸電線路巡檢、變電站智能監(jiān)控，實現(xiàn)了電力設(shè)備缺陷智能識別，提升了巡檢效率；在營銷域，電力營銷知識庫、供電服務(wù)質(zhì)檢，實現(xiàn)了線業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)受理事前、事中、事后全流程輔助，助力基層減負增效，進步提升了客服服務(wù)體驗；在安監(jiān)域，安全生產(chǎn)風(fēng)險管控實現(xiàn)對人員違章行為的實時感知，提高對作業(yè)現(xiàn)場的安全管控水平；在調(diào)度域，調(diào)度調(diào)控語音助手通過語音進行新增斷面、設(shè)備掛、數(shù)據(jù)查詢及電子化下達指令，提升了調(diào)控系統(tǒng)人機交互的友好度?！壁w峰表示，人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的不斷推廣深化，不僅有助于提高電網(wǎng)公司的經(jīng)營和管理效率，也將切實提升客戶用電體驗和供電服務(wù)水平。例如，當用戶發(fā)生停電故障時，智能配變終端通過邊緣計算技術(shù)，對故障數(shù)據(jù)進行分析后，送往云端主站綜合研判，在用戶撥打報修電話之前，可通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)準確定位故障并安排人員開展搶修工作，比以往縮短了60%的搶修時間，大幅提升了運維搶修效率和　  供電可靠性，同時向用戶主動發(fā)送停電信息，告知停電原因和預(yù)計恢復(fù)時間。

“國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團是國網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)早開展人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)的產(chǎn)業(yè)單位之，作為國網(wǎng)人工智能聯(lián)合實驗室的參與單位，在產(chǎn)品研發(fā)方面，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團打造了統(tǒng)的電力人工智能能力平臺，并基于該平臺構(gòu)建了智服（智慧客服）、智巡（智能巡檢）、智策（智能決策）3個產(chǎn)品系列，形成了智慧客服、財務(wù)機器人、營業(yè)廳服務(wù)機器人、輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)、變電站巡檢機器人、安全生產(chǎn)風(fēng)險管控平臺、智能輿情及智能融媒體新聞生產(chǎn)等多款成熟的人工智能產(chǎn)品。”國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團研究院副院長謝可介紹。

仍需推動數(shù)據(jù)算法等技術(shù)創(chuàng)新

據(jù)了解，除推動人工智能技術(shù)在電網(wǎng)各專業(yè)的應(yīng)用之外，電網(wǎng)企業(yè)在人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面，也取得了諸多進展。　　  “目前電網(wǎng)有限公司對外既可以提供語音、人臉、圖像、自然語言處理、OCR(光學(xué)字符識別）等通用的人工智能服務(wù)能力，也能提供輸電線路巡檢、變電站巡檢等大量電力行業(yè)各業(yè)務(wù)域的成熟算法模型服務(wù)。其中，通用的人工智能服務(wù)能力可直接應(yīng)用于其它行業(yè)域，電力行業(yè)專用的成熟算法模型服務(wù)可為其它行業(yè)人工智能應(yīng)用提供寶貴的借鑒經(jīng)驗。”謝可說。

不過，現(xiàn)階段，人工智能在電網(wǎng)深化應(yīng)用中也面臨諸多瓶頸。是電力系統(tǒng)存在海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，需要提高人工智能算法和算力。二是電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形式不，業(yè)務(wù)場景復(fù)雜多樣，若各單位、各專業(yè)自行開發(fā)人工智能產(chǎn)品，力量分散，難以形成核心競爭力。

要實現(xiàn)人工智能在電網(wǎng)更高水平的應(yīng)用，仍需要具備些必要條件。先是專業(yè)人才的培養(yǎng)，特別是數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能科學(xué)家。其次是數(shù)據(jù)完善，特別是面向?qū)I(yè)　  域的數(shù)據(jù)完善，包括數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)處理、基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型處理等。后是主流學(xué)習(xí)算法的調(diào)能力和泛化能力。

謝可認為，下階段應(yīng)當通過建立健全數(shù)據(jù)共享機制，構(gòu)建覆蓋能源電力全鏈條業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用效率。圍繞人工智能技術(shù)打造數(shù)據(jù)標準化管理標注平臺，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)范圍、全數(shù)據(jù)類型、全時間維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)管理、預(yù)處理及標注，再針對不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行專業(yè)化、標準化、精細化標注，以提高人工智能算法的準確性，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

“未來，隨著電網(wǎng)逐步演變?yōu)樵淳W(wǎng)荷儲等多重因素隨機、時空不確定的新型網(wǎng)絡(luò)，能源電力域向多元互聯(lián)平臺轉(zhuǎn)變。人工智能將以技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動和情境驅(qū)動方式改變電力設(shè)備管理和平衡電力供應(yīng)，也能在能源服務(wù)、生產(chǎn)運營、電力調(diào)度和科學(xué)研究域為能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)提供重要支撐。”謝可表示。